S10. Diseño de experimentos y Contraste de Hipótesis

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Objetivos del curso

El objetivo es que los asistentes resuelvan problemas industriales reales y utilicen diferentes técnicas de Diseño de Experimentos y, al terminar el curso, se lleven la herramienta bajo el brazo, y al día siguiente puedan aplicarlas en sus procesos de trabajo actuales.

Los asistententes aprenderán a:

  • Seleccionar la estrategia experimental óptima que permita obtener la información buscada con el mínimo coste.
  • Evaluar los resultados experimentales obtenidos, garantizando la máxima fiabilidad en las conclusiones que se obtengan.
  • Contrastar hipótesis comparando predicciones con la realidad o conjuntos de datos entre si.

Programa

El contenido teórico se combina con la resolución de ejercicios prácticos, por lo que los participantes dispondrán de ordenador durante el curso.

El contenido propuesto para la formación con el fin de explicar a los participantes la metodología del Diseño de Experimentos, con ejercicios prácticos para que luego lo puedan aplicar a sus procesos es el siguiente:

  1. Contraste de hipótesis: Concepto de hipótesis estadística, hipótesis nula (H0) y alternativa (H1). diferencias significativas y estadísticos de prueba.
  2. Tipos de errores.
  3. Definición de p-valor.
  4. Metodología del contraste de hipótesis.
  5. Comparación de una proporción con un valor, de más de dos proporciones, de una media y un valor, de más de dos medias y de dos o más varianzas.
  6. Contraste de hipótesis con más de dos factores.
  7. Ejemplos prácticos de cada uno de los apartados en Minitab y interpretación de los resultados.
  8. Diseño de experimentos. Fundamentos teóricos.
  9. Gráficos Multi-vari.
  10. Etapas para llevar a cabo un diseño de experimentos. La elección de variables.
  11. Diseños factoriales completos.
  12. Diseños factoriales fraccionales.
  13. Diseños robustos. Factores de control y factores de ruido.
  14. Método de Taguchi. Método de la matriz producto y Método de la matriz única.
  15. Método de la superficie de respuesta.
  16. Ejercicios prácticos de aplicación en Minitab. Interpretación de resultados.
En este programa se pueden incluir casos prácticos de la propia empresa.

Dirigido a

El curso va dirigido a directivos, gerentes, responsables y técnicos que desarrollen actividades en el Área Industrial (fabricación, control de calidad, garantía, ingeniería, tecnología y optimización de procesos) y en las Áreas de I+D+i, donde las estrategias de Diseño de Experimentos ayudan a la distribución de recursos, toma de decisiones y reducción de costes.

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